Ausdruck der multiplikation


Die erweiterte Ausdruck der multiplikation entsteht, wenn an die Koeffizientenmatrix des Gleichungssystems die Spalte mit der rechten Seite des Gleichungssystems angefügt wird.

Maxima Manual: Lineare Algebra

Das charakterische Polynom wird als determinant M - diagmatrix length Mx berechnet. Das Ergebnis ist eine Matrix. Das Kommando load eigen lädt die Funktion. Die Zuweisung wie zum Beispiel m2: Wird nach dieser Zuweisung die Matrix m2 geändert, wird auch die Matrix m1 geändert.

Multiplizieren einmal anders

Um eine Kopie zu erhalten, muss m2: Haben beide Schalter den Wert true, wird ein spezieller Algorithmus für schwachbesetzte Matrizen aufgerufen. Damit dieser Schalter einen Effekt hat, ausdruck der multiplikation die Optionsvariablen doallmxops und doscmxops den Wert false haben.

Ansonsten meldet Maxima einen Fehler. Ist ausdruck der multiplikation eine Matrix, dann wird diese nicht kopiert. Ist der Wert false, werden nur die Matrixoperationen ausgeführt, die mit den einzelnen dot-Schaltern eingeschaltet sind. Ansonsten wird die Exponentiation als exp ev M ausgewertet. Dieser Schalter ist nicht unter doallmxops subsumiert. Die folgenden Optionsvariablen dot0simp, dot0nscsimp und dot1simp erhalten den Wert true, wenn construles eingeschaltet wird.

SC oder SC. Im Unterschied zur Funktion triangularize wird die Matrix so normiert, dass die Hauptdiagonalelemente den Wert 1 haben. Die erste Teilliste enthält die Eigenwerte, die zweite deren Multiplizitäten.

Wenn solve keine Nullstellen finden kann, funktionieren einige Funktionen des Pakets nicht. Dies ausdruck der multiplikation nicht auf die Funktionen innerproduct, unitvector, columnvector und gramschmidt zu. Die Eigenwerte, die solve findet, können sehr komplizierte Ausdrücke sein.

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Es kann möglich sein, solche Ausdrücke weiter zu vereinfachen. Das Paket eigen wird automatisch geladen, wenn eine der Funktionen eigenvalues oder eigenvectors aufgerufen wird. Die Rückgabe ist eine Liste, die zwei weitere Listen enthält.

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Die erste Liste enthält die Eigenwerte der Matrix m und deren Multiplizitäten. Die zweite Liste enthält die Eigenvektoren. Das Paket eigen wird automatisch geladen, wenn die Funktionen eigenvalues oder eigenvectors aufgerufen werden. Folgende Schalter kontrollieren eigenvectors: Die Eigenwerte sind in diesem Fall in der Liste listeigvals abgespeichert.

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Die Liste listeigvals muss dieselbe Form haben, wie die Ausdruck der multiplikation der Funktion eigenvalues. Die Eigenvektoren werden von der Funktion algsys berechnet. Es ist möglich, dass algsys die Eigenvektoren nicht findet. In diesem Fall können möglicherweise zunächst die Eigenwerte bestimmt und weiter vereinfacht werden.

Dannach ausdruck der multiplikation die Funktion eigenvectors mit dem Schalter knowneigvals aufgerufen werden. Eine Matrix, die einen Eigenvektor zu jedem Eigenwert hat.

Ist n gleich m, fragt Maxima nach dem Typ der Matrix. Folgende Typen können angegeben werden: Dannach werden die einzelnen Elemente der Matrix abgefragt.

Sind n und m voneinander verschieden, fragt Maxima nach jedem Element der Matrix. Die Elemente können beliebige Ausdrücke sein, die ausgewertet werden. Diagonal 2.

Ausdruck der Multiplikation

Symmetric 3. Antisymmetric 4. General Answer 1, 2, 3 or 4: Enthält die Rückgabe Substantivformen von Ableitungen, können diese mit der Funktion ev und den Auswertungsschaltern nouns oder diff ausgewertet werden.

Mit dem Kommando load vect wird die Funktion geladen.

ausdruck der multiplikation

Weiterhin kann a ein undeklariertes Array, eine Array-Funktion oder ein lambda-Ausdruck mit zwei Argumenten sein. Ist eines der Elemente [i,j] des Arrays nicht definiert, enthält die Matrix den symbolischen Wert a[i,j]. Das Argument x wird von gramschmidt nicht verändert.

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F bezeichnet eine Funktion, die als Skalarprodukt für das Verfahren verwendet wird. Wird F nicht angegeben, wird die Funktion innerproduct für das Skalarprodukt angewendet. Ist x eine Matrix, wird der Algorithmus auf die Zeilen der Matrix angewendet.

Ist x eine Liste mit Listen, wird der Algorithmus auf die Teillisten angewendet, die jeweils die gleiche Anzahl an Elementen haben müssen. Jede Stufe des Verfahrens ruft die Funktion factor auf, um die Zwischenergebnisse zu vereinfachen. Dadurch kann das Ergebnis ausdruck der multiplikation ganze Zahlen enthalten. Das Gram-Schmidtsche Orthogonalisierungsverfahren mit innerproduct als Skalarprodukt.

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Die Argument können Listen oder 1-spaltige oder 1-reihige Matrizen sein. Das Skalarprodukt wird als conjugate x. Die inverse Matrix wird mittels der Adjunkten Matrix berechnet.

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Die Kofaktoren werden mit der Funktion determinant berechnet. Hat die Optionsvariable ratmx den Wert true, wird die inverse Matrix daher ohne einen Wechsel der Darstellung berechnet. Hat die Optionsvariable detout den Wert true, wird die Determinante als Faktor aus der Matrix herausgezogen.

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Die Elemente der inversen Matrix werden nicht automatisch expandiert. Hat M Polynome als Elemente, hat das Ergebnis möglicherweise mit dem Kommando expand invert mdetout eine einfachere Form. Ausdruck der multiplikation der Funktion wo depot eroffnen die Determinate in die Matrix hereinmultipliziert werden.

Siehe auch rmxchar. Jede Spalte ist eine Liste mit Asudrücken.